在全球碳中和趋势和中国“双碳”目标推动下，中国开始快速行动，一方面通过全生命周期管理提升和技术创新，持续减排、协同减排，打造自身低碳优势，从而落实全社会大幅减排的目标。

截至 2021 年 12 月底我国风电装机容量约为 3.3 亿千瓦，同比增长 16.6%，在役风电机组数量超过 15.5 万台，在加快构建以新能源为主体的新型电力系统，大力发展光伏、风电等新能源的基调下，中国新能源市场迅速增长。

政府多项政策加持，大型风电、光伏基地建设，光伏分布式与集中式并举，加大光伏、风电新能源配套服务体系建设等，带动光伏板、 风电装备、后运维产业链的发展。

随着风电技术日趋成熟，风电产业链上下游各个企业百花齐放。

但随着技术开发的深入，风电运营者需要管理多个不同地域的风电场，有时风电机组型号厂家各不相同；甚至在某一区域内的大型风电场有多达几十上百台风电机组、且距离相隔遥远路况较差等等。

诸如此类的复杂实际情况，成为了风电运维中的巨大挑战，如果靠人力巡检，就会产生高额成本，效率低速度慢更是不可避免的问题，严重时还会发生安全事故。

该方案采集和整合各风电场及分散式风电机组数据，以Web页面及手机APP，从风场、风机以及部件三个层次，直观呈现每台机组发电量、出力、运行状态、发电态势、故障信息等重要参数，实现随时随地监视风机运行状况。系统基于标准化数据接口实现了故障分析、报表统计、日志查询等功能，能够灵活地满足用户的定制化需求，从而实现用户对风电场的智能管控。实现了多个风电站多台风电机组的运营管理数字化、智能化、自动化，减少了运维 人员并提高了各项数据的实时准确性，提高了运营效率和保障了运营安全。

同时，基于风电的远程监控系统，对发电机组各个设备部件采集监控和以及变电站运转进行数据监控，远程运维系统涉及设备运行控制、部件运行检测、等多个子系统，由前端数据采集、数据传输和终端数据报表等部分组成。

第一、前端数据采集通过采集器采集机组运行状态、运行数据、故障记录；通过转速传感器、 振动传感器对风车叶片状态进行监测；通过风力计、风向计、温湿度传感器等获取环境参数；通过传感器对变电站内汇流箱、逆变器、变压器、配电柜等设备进行监控。

第二、前端采集的数据通过数据采集终端管理器上传到云平台，这时云平台进行存储、整理、分析后生成报表，运维管理人员通过显示终端实时监控并查看历史数据、统计数据、故障记录等不同报表来判断风场机组运行情况。

远程监控系统实现 24 小时全天候智能监控，基于传感器、边缘计算以及云端数据的统计与分析，达到故障早期预警、故障判定、精准定位故障的效果，实现智慧机组、智慧风电场运维。

风电场远程集中监测系统

风电风场应用环境复杂，要求工业级温差；电磁环境恶劣，需要设备具有较强的抗电磁干扰能力。风力发电机组在线振动系统主要由振动信号采集单元、风电场数据处理中心、 远程数据诊断中心三部分组成。

信号采集传输单元实时采集风力机机舱传动部件的振动信号，通过信号调理转换为电压信号，经 ADC 转换器转换为数字量信号，由数据采集器进行信号整合，通过网线接入风场SCADA 光纤监控网络中；

风电机组健康管理系统

风电机组健康管理系统采用机器学习的智能算法集成专家经验，建立了风电机组健康状态量化评价体系，将存在隐性问题的机位或部件及时、准确地推送给运维人员和设计人员，同时提供原因分析和维护建议。通过该系统，用户可随时随地了解每台风电机组健康状况，故障诊断和预警结果可直接推送至管理端，从而实现对风机的预防性维护，降低重大质量问题发生机率，提升机组可利用率，减少因故障停机引起的发电量损失。

天鹤物联融合先进的前沿技术，借助智能数据平台，探索智慧风场建设，不断丰富能源物联网的基础支撑，推进智慧能源的新发展。