疫情渐散,万象归新。
展望2023,多元技术的协同并进驱动计算与通信的融合、硬件和软件的融合,数字技术与产业生态的融合,科技与产业应用的融合创新已成为不可逆转的宏大趋势。
在此我们回归物联网,对科技期刊、研究报告等针对物联网相关领域内的基础知识进行汇集整理。希望通过分享有利于大家对物联网有更进一步了解与思考。
我们相信,未来真实环境物理空间与虚拟环境信息空间进行映射协同,通信、计算和控制相融合,物与物、人与物之间能够以新的方式进行主动的协同交互,共同钩织一张物理世界内生互联的智能协同网络,创造一个高质量发展与高品质生活共享的未来。
国民经济信息化是指以信息作为基本的生产要素,提高物质、能源的使用效率和劳动、资本的投入产出效益,使得国民经济更加有效发展的历史进程。
简单地说,国民经济信息化是指在国民经济中推广应用信息系统的过程。首先,说说信息系统概念。
从不同的视角,先后出现过不同表达形式的信息系统定义,但是,它们的实质内容和结构是类似的。
1) 应用对象视角
信息系统是人与人、人与物、物与物之间传递信息的电子系统。
2) 系统结构视角
信息系统是由电信网络、计算机系统、信息资源、信息用户和规则组成的,以处理信息流为目的的人机一体化系统。
信息系统总体结构图解如图1所示,信息系统由信息基础设施和信息应用系统组成,信息基础设施由电信网络和计算机系统(云服务器)组成,电信网络是信息系统的组成部分。
图1 信息系统总体结构图解
信息系统按应用对象分类,可分为以下4类。
1) 人与人之间传递信息的信息系统,称为通信系统。
2) 人与物之间传递信息的信息系统,称为遥控系统。
3) 物与人之间传递信息的信息系统,称为遥测系统。
4) 物与物之间传递信息的信息系统,称为什么?
我国把后 3 类统称为“物联网”。其实它们都是与通信系统并列的“系统”。鉴于“物联网”一词已经纳入国家标准文件,见到或者听到“物联网”,大概率可统理解为“物联系统”。
2005年,ITU发布报告,内容是说“出现了一种新的物与人和物与物之间的通信方式”,标题却是“Internet of Things”。
2009 年,中文翻译把标题中的“Internet of Things”翻译为“物联网”,而未关注原报告的实质内容。按ITU 定义原则,“系统”是“干事”的(信息系统);“网络”是“垫底”的(信息基础实施),所以应称之为“物联系统”。但是,当年将其称为“物联网”,并记入了政府文件。
2006年,比尔·盖茨在深圳提出建议,把中国存在的一亿模拟电视机数字化。
随后,广东省发展和改革委员会等六部门在广东省执行《广东省数字家庭行动计划》,研制和应用机顶盒。
2009年,从机顶盒扩展出了家居网络平台和多业务系统,进而扩展成为家居物联网、物联网。
2013 年,《物联网发展专项行动计划》发布,于是,物联网产业作为国家重大信息产业就发展起来了。
物联网是一类支持物与物之间信息传递的信息系统,由信息基础设施和信息应用系统组成。物联网的信息基础设施由电信网络和计算机系统组成;物联网的信息应用系统由客户机和服务器组成,客户机包括各种传感器和执行机构,服务器包括各种管理服务器和代理服务器。
服务器与客户机装在一起,称为自动控制系统。
服务器与客户机分布在一个局域网内,称为局域物联网。
客户机与服务器分布在一个广域网内,称为广域物联网。这时,需要解决3个问题,即层次结构、寻址方式和鉴权访问。
物联网拓扑结构图解如图2所示。
系统的逻辑结构是对整个系统从思想的分类,把系统分成若干个逻辑单元,分别实现自身的功能。
物联网逻辑结构如图3所示,分为以下4个层次。
1) 感知层:传感器感知外界环境;执行机构实施对外控制。
2) 传输层:通过局域网和广域网实施信息交互传递。
3) 平台层:基础设施服务(IaaS,infrastructure as a service)提供通用数据库服务;软件服务(SaaS,software as a service)提供通用应用软件服务;平台服务(PaaS,platform as a service)提供通用开发环境。
4) 应用层:物联网应用于智慧城市和智能制造等。
图3 物联网逻辑结构
2015年,住房和城乡建设部已经向国家标准局提交了《家居物联网标准(1.0)》草案,标志第一代物联网技术已经成熟。
2017年,住房和城乡建设部起草了《家居物联网标准(2.0)》草案。
2017年 国家正式发布30余项涉及物联网技术的相关标准
随着物联网的快速发展,2021年工业和信息化部颁布《物联网基础安全标准体系建设指南(2021版)》,为物联网基础安全起到了规范和保障作用。
2021年物联网领域5项国家标准GB/T 40684-2021《物联网 信息共享和交换平台通用要求》、GB/T 40778.1-2021《物联网 面向Web开放服务的系统实现 第1部分:参考架构》、GB/T 40778.2-2021《物联网 面向Web开放服务的系统实现 第2部分:物体描述方法》、GB/T 40687-2021《物联网 生命体征感知设备通用规范》和GB/T 40688-2021《物联网 生命体征感知设备数据接口》正式发布
经过第一代物联网(2006—2016年)的实践,政治家、企业家和技术专家从不同视角看到了发展机遇、商业机会和技术问题,开始施展各自的奇思妙想。
2017年,《物联网的“十三五”规划(2016—2020年)》发布,总结了过去10年我国物联网产业实践的经验教训,借鉴国际物联网发展经验,制定了我国物联网产业的发展规划,引领我国物联网产业进入新的发展阶段。短短几年,大量新技术被引入物联网。
4.1.1 物联网服务平台概念
物联网服务平台就是物联网的逻辑结构的平台层。
4.1.2 物联网服务平台推广应用
2018年,企业纷纷建设自己的物联系统服务平台,举例如下。
1) 三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)的电信网络平台。
2) 白电巨头(美的、格力、海尔)的物联网云服务平台。
3) 电企巨头(华为、浪潮、中兴)的物联网云服务平台。
4) BAT 三巨头(百度、阿里、腾讯)的物联网云服务平台。
5) 第三方的物联网云服务平台,如涂鸦智能、机智云、树根根云、有人物联。
物联网服务平台的发展历程如图4所示。
图4 物联网服务平台的发展历程
网络传感器是传感器与局域网终端的结合体,物联基础构件拓扑结构如图5所示。
网络传感器是物联网的关键构件。
图5 物联基础构件拓扑结构
网络传感器将大量重复使用。
网络传感器是我国物联网产业最薄弱的环节。
网络传感器朝着低功耗、微型化、易连接方向发展。
网络传感器迟早会形成规模产业。
发现通信接入链路不适用物联网接入,需要研发物联网专用的局域网。基于局域网思路,出现了LoRa;基于蜂窝网思路,出现了 NB-IoT。它们都是低功耗广域网(LPWAN,low-power wide-area network),都在推动物联网接入网络应用发展。
关于云计算(cloud computing)的定义有多种提法。目前被广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST,National Institute of Standards and Technology)的定义:云计算是一种按使用量付费的商业模式,提供按需的、便捷的、廉价的网络访问,实现有偿服务。
随着物联网服务平台推广应用,“物”产生的数据越来越多,访问云计算服务器的频次越来越高,出现了核心网传输容量紧缺问题。如果在靠近数据源的地方再设置一些云计算服务器,就可以缓解核心网传输容量紧缺问题,这就是边缘计算。
显然,边缘计算与云计算配合应用是合理的发展趋势。
4.5.1 大数据
大数据是指无法在可承受的时间范围内,用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。鉴于复杂事务、涉及的因素太多,已经不可能采用“逻辑推理”或者“实物仿真”方法研究。可以通过对与这个复杂事务相关的大数据进行分析,找出规律,不问具体因果关系,用于检讨过去或者指导未来。云计算/边缘计算图解如图6所示。
图6 云计算/边缘计算图解
4.5.2 物联网中的大数据分析
物联网运营与大数据分析的关系图解如图7所示。物联网运行,就会积累大数据;在后台计算机中,利用数据分析方法进行大数据分析;把数据转化为可以付诸行动的知识,以增强人的智慧;人把部分新知识加载到服务器中,就会增强物联网的智能性。
图7 物联网运营与大数据分析的关系图解
4.6.1 信息系统标识解析现状
标识解析作为一类信息技术正在蓬勃发展,对象标识、通信标识、应用标识都在推广应用,每一种标识都有多种方案,而且看不到统一的前景。标识解析现状归纳如表1所示。
4.6.2 物联网标识研究进展
第一代物联网专业性强而规模小,沿用通信标识,能够支持物联网内部信息交互和应用鉴权。
我国 2016 年已经出现了“一物一码”系统,即利用二维码技术,依托二维码技术服务平台,让每一个产品都拥有自己的独一无二的产品身份证。实现防伪管控、溯源追踪、营销兑奖、产品流通、数据分析等功能。
2006年,执行《广东省数字家庭行动计划》。
2009年,出现“物联网”名称。
2013年,《物联网发展专项行动计划》发布。
2016年,形成了物联网初期的规模产业,这主要是我国中小企业的业绩。
图8 物联网新技术汇聚
2017 年,《物联网的“十三五”规划(2016—2020 年)》发布,总结了我国物联网10年发展的成就和问题,明确了我国物联网发展方向和发展规划。
2018年,众多大企业介入物联网产业,大量新技术进入物联网产业。
2019年,我国在社区、水务、市政、交通、物流、能源等领域,已经出现了284种物联网典型应用。
2020年,我国抵抗新型冠状病毒期间,出现了很多物联网应用范例。一种普遍看法是物联网产业将加速发展。
5.3.1 问题提出
物联网作为自动控制、电信网络、计算机系统融合系统,在物联网发展初期,普遍采用原有的相关技术理论成就。总体来看,这些技术是可行的,但是不是最好的。随着物联网推广应用,逐渐发现需要物联网理论研究,以完善物联网机理、结构和应用。
5.3.2 前景估计
关于物联网理论研究,自动控制、电信网络、计算机系统研究已经奠定了良好基础,如数字化、网络化。鉴于物联网涉及的技术面广、结构复杂、应用领域广泛,物联网更需要向智能化方向发展。关于物联网的理论研究无疑是任重而道远的。
5.3.1 物联网推广应用态势
物联网应用基本考虑对于智慧城市,主体是城市,城市有城市的发展规律,信息化是手段;对于智能制造,主体是制造,制造业有制造业的发展规律,信息化是手段。
智能是相对的,智能是与时俱进的,所以,信息化是个逐步深化的过程。只有智慧城市、智能制造具有相当的基础,信息化才能起作用。
传感器与服务器连接在一起,装在设备系统内部,称为自动控制设备。自动控制久已推广应用,如汽车、飞机、医疗等设备中的自动控制配件。
5.3.2 物联网在智慧城市中的应用
传感器与服务器拉开距离,形成基于局域网的物联网系统和基于广域网的物联网系统。物联网在智慧城市中的应用已经逐渐普及,但主要受制于网络安全。近期的智慧城市应用案例有:数字家庭网络平台、电梯管理系统、城市街道灯杆的综合利用系统、地下管廊监控系统、车辆/轮船信息支持系统、消防支持系统、危险品监视系统、高耗能机房节能、环境去污监控系统、医疗电子判读云服务平台、高速铁路列车监视系统、国家(城市)安全评估系统等。
5.3.3 物联网在智能制造中的应用
智能制造应用环境限于局域网或专用网。物联网用于智能制造主要受制于协同创新。智能制造的应用刚刚从外围开始,包括:生产线信息管理系统、生产环境保障系统、产品质量保障系统、提高生产效率支持系统、产品成本控制支持系统、产品改善和提升、生产过程污染监控系统、产品售后服务支持系统等。
5.3.4 物联网产业发展态势
第一代物联网技术研发已经完成,但是,物联网产业远未成熟。物联网在智慧城市方面得到了初步应用,但是,在智能制造方面刚刚起步。尽管已经出现了不少物联网典型应用,但是,尚未发现更多物联网大规模应用。尽管有不少单位着手物联网产业,但是,尚未出现更多强大的物联网企业。
物联网推广应用与物联网基础产业之间,相辅相成的发展需要一个时间过程。物联网在智慧城市中应用,主要受制于网络安全,解决网络安全问题需要时间;物联网在智能制造中应用,主要受制于协同创新,熟悉协同创新需要时间。
多年来,行业内外年复一年的辛勤努力,物联网如今已经生根开花,在未来必将有更丰硕的成果。
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