启幕

我们被认为是活在技术黄金时代的一代人，每一年都在记录新的里程碑，2023年无疑同样是其中的亮点。其中，物联网（IoT），作为这个年代的关键词，在各种层面改变了我们的生活和工作。公司，政府，以及个人，我们都无法避免地被物联网的潮流所淹没。
在2023年里，我们目睹了物联网怎样日益普及，尤其是在家庭和工业领域，物联网已然成为一种常态。举几个例子：手环可以监测并报告我们的健康状况，智能汽车可以提供实时信息并帮助我们驾驶，而在制造业中，物联网设备使得机器能够实时报告其运行状态，实施预防性维护，以避免重大故障。
然而，物联网的应用并不是不变的。2023年我们不仅看到了物联网的全面普及，更有许多新兴技术，如人工智能(AI) 和 5G，推动着物联网的创新和发展。
在今天的文章中，我们将回顾2023年物联网的主要发展，包括重要的技术突破，行业动态，市场变化及影响我们生活的重大事件。
现在，让我们开始回顾2023年的物联网发展脉络，看看哪些里程碑事件影响着我们的未来，在技术和市场中引发变革。

第一部分

2023年物联网的主要事件与发展

1.1 定义和例子
在我们讨论2023年物联网的主要事件和发展之前，让我们先了解什么是物联网。

物联网是由实体设备、车辆、电器和其他实体对象组成的网络，这些实体对象内嵌传感器、软件和网络连接，让它们能够收集、发送和处理数据，实现自动化操作，优化工作流程，增进用户体验。

它通过网络将各种信息传感设备与网络连接在一起，实现设备之间信息的互换和通信。通过收集和分析数据，物联网可以提供高效，准确的决策依据，从而优化过程，提高效率，降低成本。

在2023年，我们看到了物联网在各个领域的实际应用。例如，马斯克的SpaceX公司在2023年发布了Starlink V2，这是第二代的星链互联网服务。这款新产品更加强大，并允许更多的设备接入网络，为农村地区和互联网覆盖不足的地方提供了无限的可能。
在另一方面，Amazon推出了一个全新的亚马逊Go店铺。这不仅是无人售货店，还利用物联网进行库存管理、顾客行为分析，以优化产品布局，提高商业效率。
1.2 全球视角
2023年物联网的影响力在全球范围内得到了扩展。

在中国，特别是在"新基建"的推动下，物联网不再仅限于消费者市场，而是深入到电力，交通，并且在医疗领域也发挥了重要作用。当下市场上有很多相关的智能产品亮相，例如智能电表，不仅能实时监控电力使用情况，而且可以远程控制，大大提高了电力管理的效率。
在欧洲，尤其是在德国，物联网在制造业，也就是工业4.0中充当了关键角色。物联网设备的广泛部署使得工厂能够自动化操作，实时监控生产流程，提高了生产效率和质量。例如，西门子提出的Digital Twin概念，可以建立物理产品的虚拟模型，进行数字仿真，从设计到生产，全过程都能得到优化。
在北美，智慧城市的理念正在实际生活中得以实现。例如，纽约市通过部署物联网设备，如智能垃圾桶，智能路灯，以提高城市管理的效率，同时改善公共服务的质量。这也为实现环保目标，建设可持续城市提供了一种可能的解决方案。
非洲则通过物联网技术来改善农业生产和水资源管理。例如，Kenya的UjuziKilimo公司就开发了一款物联网设备，可以检测土壤养分，气候变化等信息，帮助农民进行精准农业。
在拉丁美洲，物联网也在摩洛哥的盐水能源项目中发挥了关键作用，通过对盐水能源的实时监控，使得盐水能源的提取和利用更加高效。
1.3 开放源代码和开放标准
开放源代码和开放标准对于推动物联网的发展，具有至关重要的作用。
在开源领域，一些企业和组织为开发者提供了诸如物联网操作系统，嵌入式软件，云物联网平台等开源资源。例如：Linux Foundation的EdgeX Foundry项目，它是一个为端到端物联网应用开发提供的公共开源框架。
另外，Apache Software Foundation旗下的Apache IoT项目，也为人工智能和数据分析提供了独立的开源框架，帮助开发者构建稳定、可扩展的物联网解决方案。
至于开放标准，Internet Engineering Task Force (IETF)，Bluetooth SIG, Thread Group等一系列组织，提出了包括物联网设备互通性、安全性、下载更新等一系列开放标准。例如，OMA SpecWorks就提出了LwM2M协议，这是一个面向物联网设备管理的开放标准，解决了物联网设备在大规模部署时的管理和服务问题。
这些开放源代码及开放标准项目为物联网社区提供建设了标准化的解决方案，促进了全球的设备互操作性，大大推动了整个物联网行业的发展进程。

第二部分

2023年物联网的技术突破

2.1 AI的力量 — 预测变革

在2023年的物联网领域，AI变得无处不在。以往闪耀在科幻电影中的AI现在已经在我们的生活中打下了坚实的基础。它的强大之处在于预测性分析，即通过机器学习算法动态探索大量的物联网数据，预测可能发生的变革，并向我们提出可能的解决方案。复杂的工业参数、混乱的交通情况、繁复的用户行为，都在AI的处理之下变得井井有条。AI不仅改变物联网设备的角色，使它们走向智能化，而且创造出了难以想象的应用场景和商业价值。

2.2 扩展安全壁垒 — 防御式AI和分布式防御系统

为了应对日益严重的网络安全威胁，具有自我学习能力的AI系统已经得到了广泛的应用。它们能够在大量的物联网数据中发现异常行为模式，哪怕是非常微妙和复杂的攻击行为，也能被这些AI驱动的防御系统精确地识别出来。
2023年，我们看到了防御式AI成为主流。这种AI通过模式和行为识别技术，可以发现和预防不正当的网络行为，如未授权的登录尝试或奇怪的数据传输。
而分布式防御系统也正在悄然崛起。想象一下，你的家里不只有一道门，而是多道，每道门的锁都不同，这道道门层就像分布式防御系统的防御层，形成了一个重重的安全网络，如果有人试图非法入侵，即使他擅于开一道锁，也很难攻破所有的锁。这样，我们的数据就得到了全方位的保护。
2.3 云与边缘的双翼 — 云边协同

物联网设备要处理的数据量极大，云计算提供了强大的计算力和广阔的存储空间，但其在数据处理速度、实时性以及数据隐私保护等方面却有明显的短板。于是，边缘计算应运而生。
边缘计算主要是在数据产生的源头进行部分数据处理，并对不同重要性的数据进行筛选，只将必要且有价值的数据上传至云端。这不仅大大节约了网络带宽，减小了网络延迟，而且最大程度地保护了用户数据的隐私。
但是边缘设备的计算能力与云端的巨大计算能力相比，仍然有很大的差距。因此在2023年，云-边协同出现，将云端强大的计算能力与边缘设备的实时性和隐私保护结合起来，将计算和服务移到最适合的地方处理，合力解决物联网大数据的处理与计算问题。例如，联想的 "ThinkEdge" 系列边缘服务器就是一个很好的应用实例，它将云端强大的计算能力带到数据生成的源头。

第三部分

2023年物联网的变革和市场变化

3.1 物联网驱动的业务模式转变


在2023年，物联网已经在各行各业推动了重大的业务模式转变。物联网技术使得建筑设备的能源使用更加高效，而且极大地优化了能源使用的监控和管理，有效地降低了运营成本和环境影响。更重要的是，这一技术的引入改变了行业的服务模式，让以设备维护为中心的服务模式向更广更高的层次变革，这就是以数据为中心的智能预测性服务模式。

以天鹤物联为例，刨除传统节能模式，打造出智能预测性节能维护服务。利用物联网设备实时收集各类设备数据，然后运用AI技术对设备可能发生的故障进行预测分析。这样，不但及时为客户提供精准的维护服务，减少设备的停机时间，也大大提升了设备的运行效率。

而在节能方面，自研算法研发赋能设备智能化自我调整：基于预设的温度范围，结合时段内的电力费率，设备可以在保障舒适度的同时，为用户自动调整工作模式，不断优化能源使用，将开销抑制在最低程度，切实实现了节能减排的目标。

在零售业中，物联网驱动的智能货架、自动结账系统等将购物体验变得前所未有的便捷，并且通过收集在购物过程中产生的大量数据，提供更精准的产品推荐和个性化的购物体验。
3.2 物联网市场动向


2023年，物联网市场的增长依然强劲。根据市场研究报告，物联网市场的复合年增长率预期达到20%以上，主要的推动力是来自制造业、交通物流、农业、医疗和消费电子等行业的需求增长。此外，新兴市场的技术接触增加和政策推动，也为物联网市场增长提供了强大的支持。


在市场份额方面，北美由于其先进的技术架构等因素依然是全球物联网市场份额最大的地区；然而，亚洲市场尤其是中国和印度，凭借其巨大的用户群体和快速发展的经济，预计在未来几年将出现显著增长。
3.3 市场机遇和挑战


对于物联网市场来说，机遇和挑战并存。机遇主要来自于物联网技术的进步，如5G、AI的发展，助力物联网应用的丰富化和普及化。另外，政府的政策支持和资金投入，也为物联网市场增长提供了重要的环境支持。同时，随着用户对于智能生活的需求增加，物联网产品和服务有着巨大的市场潜力。
然而挑战也不容忽视。首先，数据安全和隐私问题始终是物联网发展中的一大难题。尽管已有许多新的安全技术和隐私保护策略被提出和应用，但是随着物联网的复杂化，新的安全问题和隐私风险也将不断浮出水面。其次，物联网的普及和应用需要大量的基础设施建设和技术支持，如何平衡投资回报和发展速度，是需要解决的一大问题。

写在最后

物联网这个科技巨兽，如同一条河流，持续地涌动并不断地向前推进。这个领域的发展，让我们看到了无限的可能性和前景，未来AI 和物联网的联合，将会带来前所未有的智能化应用。让我们一起迎接更便捷的生活和更绿色的环境！






END

天鹤物联

让连接更简单，让梦想能实现



上海天鹤聚焦于办公楼宇、工厂、医院、酒店、园区等用能安全和数字化节能改造控制。通过物联网和大数据统一采集和场景化的算法分析，对办公楼宇节能减碳，中央空调系统和空压机系统节能改造，配电房安全监测等进行精细化能耗监测和管理控制，旨在满足用户实时智慧监测、节能减碳、安全运维、数字化管理等方面的管理需求.

本篇文章来源于微信公众号: 天鹤节能研究院